PLATEFORME

L'informatique alimentée par l'IA Libre-service

Offrez aux employés un partenaire IA qui détecte les problèmes avant qu'ils ne les remarquent et les résout avant qu'ils n'appellent. Pulse Resolve détecte, diagnose et résout automatiquement les problèmes de l'espace de travail numérique, afin que les tickets cessent de s'accumuler et que votre équipe puisse se consacrer au travail qui compte.

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Le partenaire IA sur les appareils des employés

Pulse Resolve est un hub en libre-service natif de l'IA qui réside sur les appareils des employés et se connecte au ControlUp ONE plate-forme et IA Pulse moteur. Il surveille les performances en temps réel, détecte les anomalies en amont et guide les employés vers des solutions rapides et claires. Ils restent productifs et l'informatique garde une longueur d'avance sur les problèmes.

Deux voies pour une résolution instantanée

Dans un monde idéal, le service informatique détecte chaque problème avant qu'un employé ne le remarque. Avec Pulse Resolve, ce monde est à portée de main. Il signale les difficultés en amont, les résolvant avant qu'elles ne se transforment en panne complète et maintenant une optimisation proactive et continue. Que le système détecte le problème en premier ou que l'employé le ressente le premier, Pulse Resolve répond avec la même rapidité, la même transparence et le même contrôle.

Quand le système s'en aperçoit en premier : Remédiation proactive

Pulse Resolve analyse silencieusement le processeur, la mémoire, les journaux d'événements et plus encore toutes les 30 secondes. Il n'alerte qu'en cas de dépassements prolongés — et non de pics momentanés —, reléguant ainsi la “ fatigue des alertes ” au passé.

Remédiation autonome: Lorsqu'un problème est détecté, ControlUp initie une discussion, enquête, diagnostique et résout le problème en temps réel. Les utilisateurs restent informés et donnent leur consentement pour préserver la confiance et la sécurité tout au long du processus.
Tickets d'assistance automatiques : Lorsqu'une intervention informatique est requise, Pulse Resolve génère un ticket ServiceNow pré-rempli. Tout le contexte technique est déjà joint, ce qui permet à l'équipe IT de commencer la résolution au lieu d'enquêter.
Renseignement localisé : Toutes les analyses sont effectuées localement afin de garantir la confidentialité des données, les performances et la vitesse de réponse.

Quand l'utilisateur le ressent en premier : Soutien à la demande

Lorsque les applications se bloquent, que les performances ralentissent ou que quelque chose “ne tourne pas rond”, les employés obtiennent instantanément Support informatique alimenté par l'IA sans avoir à soumettre un ticket ou à attendre le service d'assistance.

Interface conversationnelle : Les utilisateurs décrivent les problèmes en langage courant, comme “ Mon Outlook se bloque ”, pour déclencher une session de diagnostic immédiate.
Déclenchement d'enquêtes sur l'IA : Pulse Resolve intègre des métriques pertinentes et des modifications récentes de l'environnement pour identifier la cause et recommander une solution.
Un soutien transparent et accessible : L'IA explique ce qu'elle a trouvé et demande le consentement avant d'apporter le moindre changement.

Avantages stratégiques pour votre entreprise

Pulse Resolve transforme le support informatique proactif en résultats commerciaux mesurables.

Réduire le volume des billets : Donnez aux employés les outils nécessaires pour résoudre eux-mêmes les problèmes de niveau inférieur et observez la baisse du volume de tickets.
Augmenter le temps moyen de résolution (MTTR) : Remplacez les files d'attente du support par une remédiation instantanée par IA.
Des escalades plus intelligentes : Lorsqu'une intervention humaine est nécessaire, Pulse Resolve transmet à l'équipe informatique un ticket ServiceNow pré-rempli avec l'ensemble du contexte déjà joint.
Apprentissage continu et opérations plus intelligentes : Chaque correction affine la reconnaissance de formes de Pulse AI, rendant la détection suivante plus rapide et la correction suivante plus intelligente.

Ressources connexes

FAQ

L'IA alimentant le libre-service informatique réduit le volume des tickets de plusieurs manières : 1. **Résolution immédiate des problèmes courants :** Les chatbots et les assistants virtuels basés sur l'IA peuvent comprendre et répondre aux questions fréquentes des utilisateurs, résoudre les problèmes courants (réinitialisation de mot de passe, configuration de compte, etc.) et fournir des informations instantanément, sans qu'un technicien n'ait à intervenir. 2. **Routage intelligent des tickets :** Lorsque le libre-service ne suffit pas, l'IA peut analyser la description d'un ticket soumis par un utilisateur et le diriger vers le bon service ou la bonne personne avec une précision accrue. Cela évite que les tickets soient mal acheminés, ce qui nécessite des transferts et retarde la résolution. 3. **Apprentissage et amélioration continus :** Les systèmes d'IA apprennent des interactions passées. Au fil du temps, ils deviennent plus aptes à anticiper les besoins des utilisateurs, à identifier les problèmes récurrents et à proposer des solutions proactives ou des articles de base de connaissances pertinents, diminuant ainsi la nécessité pour les utilisateurs de créer des tickets. 4. **Recommandations personnalisées :** En analysant le contexte de l'utilisateur et son historique, l'IA peut suggérer des solutions ou des articles pertinents avant même que l'utilisateur n'ait à formuler sa requête, l'aidant ainsi à se dépanner lui-même. 5. **Automatisation des tâches répétitives :** L'IA peut automatiser certaines tâches de support répétitives qui nécessiteraient normalement la création d'un ticket, accélérant ainsi le processus de résolution et libérant les équipes informatiques pour des problèmes plus complexes. 6. **Analyse prédictive :** L'IA peut identifier des tendances ou des anomalies qui pourraient indiquer des problèmes futurs, permettant ainsi aux équipes informatiques d'intervenir de manière proactive avant que les utilisateurs ne signalent le problème, réduisant ainsi le nombre de tickets réactifs.

Pulse Resolve réduit le volume des tickets en déplaçant le dépannage " vers la gauche " et vers l'utilisateur final. Le moteur d'IA agentique (Pulse AI) identifie les anomalies de performance — telles que les plantages d'applications ou les pics de processeur — et initie une session de diagnostic conversationnelle. Il explique le problème en langage clair et fournit une correction autonome, permettant aux employés de résoudre les frictions techniques sans intervention manuelle du centre d'assistance.

Comment les équipes informatiques peuvent-elles capturer automatiquement des données de diagnostic lors des escalades ?

Pulse Resolve élimine la collecte manuelle de journaux grâce à des escalades contextuelles par IA. Lorsqu'un problème nécessite une intervention humaine, le système génère automatiquement un ticket ServiceNow pré-rempli. Ce ticket comprend le contexte technique complet, y compris les métriques en temps réel, les journaux d'événements et un résumé diagnostique généré par l'IA, garantissant que le support de niveau 2 dispose des données nécessaires pour une résolution immédiate.

L'IA aide à prévenir la fatigue des alertes et le "bruit" dans la surveillance informatique grâce à plusieurs mécanismes : * **Corrélation et regroupement d'alertes :** L'IA peut identifier des modèles et des schémas dans les alertes. Au lieu de déclencher des alertes individuelles pour chaque événement connexe, elle peut les regrouper en un seul incident plus large, réduisant ainsi le nombre total d'alertes à examiner. * **Filtrage et priorisation intelligentes :** Les algorithmes d'IA peuvent apprendre à distinguer les alertes critiques des alertes de faible priorité ou des faux positifs. Ils peuvent utiliser des données historiques, des seuils dynamiques et le contexte du système pour prioriser les alertes qui nécessitent une attention immédiate. * **Analyse prédictive :** Au lieu de simplement réagir aux événements, l'IA peut analyser les tendances et les indicateurs avancés pour prédire les problèmes potentiels avant qu'ils n'entraînent des alertes critiques. Cela permet aux équipes informatiques d'intervenir de manière proactive. * **Identification des anomalies :** L'IA excelle dans la détection des comportements anormaux dans les systèmes. En établissant une base de référence du comportement normal, elle peut identifier rapidement les déviations qui pourraient indiquer un problème, et ce, de manière plus efficace que les règles statiques. * **Apprentissage et adaptation :** Les systèmes d'IA peuvent apprendre des actions et des retours des équipes informatiques. Si une alerte s'avère fausse ou moins urgente, l'IA peut ajuster ses futurs déclenchements pour éviter de répéter la même erreur. * **Automatisation de la résolution :** Dans certains cas, l'IA peut non seulement identifier un problème, mais aussi déclencher des actions correctives automatisées, résolvant ainsi le problème avant même qu'une alerte ne soit envoyée à un humain. En résumé, l'IA transforme la surveillance informatique d'un système réactif basé sur des règles à un système plus intelligent, contextuel et prédictif, ce qui réduit considérablement la surcharge d'informations (le bruit) et permet aux équipes de se concentrer sur les véritables problèmes.

La détection d'anomalies est alimentée par Pulse Detect, le moteur qui sous-tend la surveillance de Pulse AI. En analysant la télémétrie historique et les schémas d'utilisation saisonniers, tels que les pics de connexion matinaux, il établit des lignes de base intelligentes et signale uniquement les écarts statistiquement significatifs, supprimant ainsi les vagues d'alertes et les faux positifs. Pulse Resolve exploite ensuite ces informations et les met en œuvre, guidant l'employé vers une solution ou ouvrant automatiquement un ticket.

L'IA peut-elle identifier la cause première des pannes informatiques grâce au langage naturel ?

Oui. Le centre de libre-service dopé à l'IA de Pulse Resolve utilise une interface conversationnelle pour corréler les signaux interdomaines concernant la santé des appareils, les performances des applications et les tendances réseau. Les utilisateurs peuvent poser des questions en langage clair pour obtenir une analyse des causes profondes sous forme de synthèse narrative, éliminant ainsi le besoin de corrélation manuelle sur plusieurs consoles ou dans des fichiers journaux complexes.

Comment l'IA aide-t-elle le service d'assistance de niveau 1 à traiter des problèmes techniques complexes en toute sécurité ?

Pulse Assist guide les techniciens de niveau 1 et 2 à travers des étapes de correction sécurisées directement dans la console, en expliquant la signification des signaux et en suggérant les prochaines étapes. Toute action nécessitant un accès privilégié est mise en pause pour examen par l'administrateur avant de pouvoir continuer, de sorte que l'équipe informatique garde le contrôle à chaque étape.

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