PLATEFORME

L'informatique alimentée par l'IA Libre-service

Give employees an AI partner that catches problems before they notice and fixes them before they call. Pulse Resolve detects, diagnoses, and resolves digital workplace issues automatically, so tickets stop piling up and your team gets back to the work that matters.

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Accueil Plateforme Libre-service informatique alimenté par l'IA

The AI Partner on Employees’ Devices

Pulse Resolve is an AI-native self-service hub that lives on employees’ devices and connects to the ControlUp ONE platform and IA Pulse engine. It monitors performance in real time, catches anomalies early, and guides employees to fast, clear fixes. They stay productive, and IT stays ahead of problems.

Deux voies pour une résolution instantanée

In an ideal world, IT catches every issue before an employee notices it. With Pulse Resolve, that world is within reach. It flags trouble early, resolving it before it turns into a full breakdown and keeping optimization proactive and continuous. Whether the system catches something first or the employee feels it first, Pulse Resolve responds with equal speed, transparency, and control.

Quand le système s'en aperçoit en premier : Remédiation proactive

Pulse Resolve silently analyzes CPU, memory, event logs, and more every 30 seconds. It only alerts based on sustained breaches—not momentary blips—so “alert fatigue” is a thing of the past.

Remédiation autonome: When an issue is detected, ControlUp initiates a chat, investigates, diagnoses, and fixes in real time. Users stay informed and provide consent to maintain trust and security throughout the process.
Tickets d'assistance automatiques : When IT intervention is required, Pulse Resolve generates a pre-populated ServiceNow ticket. The full technical context is already attached, so IT can start solving instead of investigating.
Renseignement localisé : Toutes les analyses sont effectuées localement afin de garantir la confidentialité des données, les performances et la vitesse de réponse.

Quand l'utilisateur le ressent en premier : Soutien à la demande

When applications freeze, performance lags, or something “just feels off,” employees get instant Support informatique alimenté par l'IA sans avoir à soumettre un ticket ou à attendre le service d'assistance.

Interface conversationnelle : Users describe issues in plain language, like “My Outlook is freezing,” to trigger an immediate diagnostic session.
Déclenchement d'enquêtes sur l'IA : Pulse Resolve pulls in relevant metrics and recent environment changes to pinpoint the cause and recommend a fix.
Un soutien transparent et accessible : The AI explains what it found and asks for consent before making any change.

Avantages stratégiques pour votre entreprise

Pulse Resolve turns proactive IT support into measurable business outcomes.

Réduire le volume des billets : Give employees the tools to solve low-level issues themselves and watch ticket volume drop.
Augmenter le temps moyen de résolution (MTTR) : Replace support queues with instant AI remediation.
Des escalades plus intelligentes : When a human touch is needed, Pulse Resolve hands IT a prepopulated ServiceNow ticket with full context already attached.
Apprentissage continu et opérations plus intelligentes : Every fix sharpens Pulse AI’s pattern recognition, making the next detection faster and the next fix smarter.

Ressources connexes

FAQ

L'IA alimentant le libre-service informatique réduit le volume des tickets de plusieurs manières : 1. **Résolution immédiate des problèmes courants :** Les chatbots et les assistants virtuels basés sur l'IA peuvent comprendre et répondre aux questions fréquentes des utilisateurs, résoudre les problèmes courants (réinitialisation de mot de passe, configuration de compte, etc.) et fournir des informations instantanément, sans qu'un technicien n'ait à intervenir. 2. **Routage intelligent des tickets :** Lorsque le libre-service ne suffit pas, l'IA peut analyser la description d'un ticket soumis par un utilisateur et le diriger vers le bon service ou la bonne personne avec une précision accrue. Cela évite que les tickets soient mal acheminés, ce qui nécessite des transferts et retarde la résolution. 3. **Apprentissage et amélioration continus :** Les systèmes d'IA apprennent des interactions passées. Au fil du temps, ils deviennent plus aptes à anticiper les besoins des utilisateurs, à identifier les problèmes récurrents et à proposer des solutions proactives ou des articles de base de connaissances pertinents, diminuant ainsi la nécessité pour les utilisateurs de créer des tickets. 4. **Recommandations personnalisées :** En analysant le contexte de l'utilisateur et son historique, l'IA peut suggérer des solutions ou des articles pertinents avant même que l'utilisateur n'ait à formuler sa requête, l'aidant ainsi à se dépanner lui-même. 5. **Automatisation des tâches répétitives :** L'IA peut automatiser certaines tâches de support répétitives qui nécessiteraient normalement la création d'un ticket, accélérant ainsi le processus de résolution et libérant les équipes informatiques pour des problèmes plus complexes. 6. **Analyse prédictive :** L'IA peut identifier des tendances ou des anomalies qui pourraient indiquer des problèmes futurs, permettant ainsi aux équipes informatiques d'intervenir de manière proactive avant que les utilisateurs ne signalent le problème, réduisant ainsi le nombre de tickets réactifs.

Pulse Resolve reduces ticket volume by shifting troubleshooting "left" to the end-user. The agentic AI engine (Pulse AI) identifies performance anomalies—such as application crashes or CPU spikes—and initiates a conversational diagnostic session. It explains the issue in plain language and provides autonomous remediation, allowing employees to resolve technical friction without manual help desk intervention.

Comment les équipes informatiques peuvent-elles capturer automatiquement des données de diagnostic lors des escalades ?

Pulse Resolve eliminates manual log collection through context-rich AI escalations. When an issue requires human intervention, the system automatically generates a prepopulated ServiceNow ticket. This ticket includes the full technical context, including real-time metrics, event logs, and an AI-generated diagnostic summary, ensuring Tier 2 support has the data needed for instant resolution.

L'IA aide à prévenir la fatigue des alertes et le "bruit" dans la surveillance informatique grâce à plusieurs mécanismes : * **Corrélation et regroupement d'alertes :** L'IA peut identifier des modèles et des schémas dans les alertes. Au lieu de déclencher des alertes individuelles pour chaque événement connexe, elle peut les regrouper en un seul incident plus large, réduisant ainsi le nombre total d'alertes à examiner. * **Filtrage et priorisation intelligentes :** Les algorithmes d'IA peuvent apprendre à distinguer les alertes critiques des alertes de faible priorité ou des faux positifs. Ils peuvent utiliser des données historiques, des seuils dynamiques et le contexte du système pour prioriser les alertes qui nécessitent une attention immédiate. * **Analyse prédictive :** Au lieu de simplement réagir aux événements, l'IA peut analyser les tendances et les indicateurs avancés pour prédire les problèmes potentiels avant qu'ils n'entraînent des alertes critiques. Cela permet aux équipes informatiques d'intervenir de manière proactive. * **Identification des anomalies :** L'IA excelle dans la détection des comportements anormaux dans les systèmes. En établissant une base de référence du comportement normal, elle peut identifier rapidement les déviations qui pourraient indiquer un problème, et ce, de manière plus efficace que les règles statiques. * **Apprentissage et adaptation :** Les systèmes d'IA peuvent apprendre des actions et des retours des équipes informatiques. Si une alerte s'avère fausse ou moins urgente, l'IA peut ajuster ses futurs déclenchements pour éviter de répéter la même erreur. * **Automatisation de la résolution :** Dans certains cas, l'IA peut non seulement identifier un problème, mais aussi déclencher des actions correctives automatisées, résolvant ainsi le problème avant même qu'une alerte ne soit envoyée à un humain. En résumé, l'IA transforme la surveillance informatique d'un système réactif basé sur des règles à un système plus intelligent, contextuel et prédictif, ce qui réduit considérablement la surcharge d'informations (le bruit) et permet aux équipes de se concentrer sur les véritables problèmes.

Anomaly detection is powered by Pulse Detect, the engine behind Pulse AI's monitoring. By analyzing historical telemetry and seasonal usage patterns, such as morning login surges, it builds intelligent baselines and flags only statistically significant deviations, suppressing alert storms and false positives. Pulse Resolve then takes those insights and acts on them, guiding the employee to a fix or opening a ticket automatically.

L'IA peut-elle identifier la cause première des pannes informatiques grâce au langage naturel ?

Yes. Pulse Resolve’s AI self-service hub uses a conversational interface to correlate cross-domain signals across device health, application performance, and network trends. Users can ask plain-language questions to receive a narrative-based root cause analysis, removing the need for manual correlation across multiple consoles or complex log files.

Comment l'IA aide-t-elle le service d'assistance de niveau 1 à traiter des problèmes techniques complexes en toute sécurité ?

Pulse Assist guides Tier 1 and Tier 2 technicians through safe remediation steps directly in-console, explaining what the signals mean and suggesting next steps. Any action requiring elevated access pauses for admin review before it proceeds, so IT maintains control at every step.

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