Résolvez les problèmes avant qu'ils ne deviennent des incidents
L'informatique est aux prises avec des alertes bruyantes, des arriérés de tickets et des enquêtes qui prennent trop de temps. Pulse AI unifie la détection, la compréhension et l'action dans un seul flux de travail, afin que les équipes cessent de courir après les problèmes et commencent à les prévenir.
Pulse AI analyse les schémas en temps réel sur les points d'extrémité, les applications, les réseaux et les utilisateurs. Elle supprime l'activité attendue pour détecter et alerter uniquement ce qui importe. Lorsqu'un problème survient, elle explique l'incident et déclenche la bonne réponse, guidée ou entièrement automatique, pour des points d'extrémité auto-réparateurs.
Comment ça marche
1. Apprendre le comportement normal automatiquement
Pulse AI apprend dynamiquement ce à quoi ressemble le fonctionnement normal entre les appareils, les groupes et les organisations, en capturant les modèles quotidiens et hebdomadaires pour réduire le bruit et les faux positifs.
2. Détecter les problèmes émergents tôt
L'analyse comportementale identifie les dégradations subtiles — fuites de mémoire lentes, instabilité réseau, pics de ressources — avant que tout seuil ne soit atteint, ou que les employés ne soient impactés.
3. Expliquer les problèmes en langage clair et naturel
Pulse AI corrèle les événements, les journaux, les métriques et l'historique pour produire des explications instantanées en “anglais courant” sur ce qui s'est passé, pourquoi cela s'est produit, qui est affecté et quelles sont les prochaines étapes.
4. Résoudre automatiquement ou avec approbation humaine
Pulse AI remédie aux problèmes grâce à des flux de travail sûrs et guidés, ou agit de manière autonome en fonction de la politique, résolvant instantanément les problèmes pour les employés ou l'informatique.
5. Faites remonter le problème avec le contexte complet (si nécessaire)
Lorsque l'intervention humaine est nécessaire, Pulse AI génère des diagnostics entièrement enrichis — instantanés, chronologies, journaux, télémétrie — afin que le département informatique puisse résoudre les problèmes dès la première tentative, sans allers-retours.
Fonctionnalités de Pulse AI
Couverture de signal complète, proactif par conception
Pulse AI connecte les signaux sur les points d'extrémité, les applications, les réseaux, le comportement des utilisateurs et les données historiques. L'informatique obtient une visibilité complète et le pouvoir d'agir avant que des perturbations ne surviennent.
ControlUp Connect (Service d'assistance aux employés)
- Identifiez les problèmes tôt grâce à la télémétrie en temps réel sur appareil et à la détection proactive basée sur l'IA, empêchant ainsi les perturbations avant qu'elles ne commencent.
- Guide ou automatise les corrections en langage clair, permettant un autoservice instantané pour les employés
- Génère des paquets de diagnostic complets — journaux, instantanés et chronologies — lorsqu'une escalade est requise
- Réduit les tickets de faible valeur, diminue le MTTR et aide les TI à passer du support réactif à la prévention réelle
Assistant IA (Self-Service informatique)
- Corrèle les métriques, les journaux, les événements et le comportement historique pour fournir des explications instantanées sur la cause racine, en langage naturel, étayées par une télémétrie réelle.
- Offre un accès conversationnel aux données en temps réel et historiques sur les appareils, les applications, les utilisateurs et les environnements, sans nécessiter de tableaux de bord ni de scripts.
- Exécute des flux de travail de remédiation sécurisés et gouvernés par RBAC, permettant une automatisation sûre et réduisant la dépendance envers les ingénieurs seniors.
- Accélère les investigations grâce à des étapes suivantes guidées, des visualisations intégrées et une mémoire de conversation qui préserve le contexte de l'enquête
Détection d'anomalies (Détection TI)
- Apprend des bases intelligentes à partir du comportement réel sur les appareils, les groupes et l'organisation ; aucun réglage manuel nécessaire
- Ne capture que les déviations statistiquement significatives, repérant les problèmes à développement lent que les seuils statiques manquent
- Supprime les fausses alertes causées par des modèles d'activité quotidiens et hebdomadaires prévisibles, réduisant considérablement le bruit d'alerte
- Améliore la vitesse de triage grâce à la portée des anomalies consciente du périmètre (organisation → groupe → appareil), aidant ainsi le service informatique à déterminer où investiguer en premier
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