Probleme beheben, bevor sie zu Zwischenfällen werden
Die IT kämpft mit lauten Alarmen, Ticketrückständen und langwierigen Untersuchungen. Pulse AI vereint Erkennung, Verständnis und Aktion in einem Workflow, damit Teams aufhören, Probleme zu jagen, und beginnen, sie zu verhindern.
Pulse AI analysiert Echtzeit-Muster über Endpunkte, Apps, Netzwerke und Benutzer hinweg. Es unterdrückt erwartete Aktivitäten, um nur das zu erkennen und zu melden, was wichtig ist. Wenn etwas nicht stimmt, erklärt es das Problem und löst die richtige Reaktion aus, geführt oder vollautomatisch, für sich selbst heilende Endpunkte.
So funktioniert es
1. Normalverhalten automatisch lernen
Pulse AI lernt dynamisch, wie “normal” über Geräte, Gruppen und Organisationen hinweg aussieht, und erfasst tägliche und wöchentliche Muster zur Reduzierung von Rauschen und Fehlalarmen.
2. Frühzeitige Erkennung aufkommender Probleme
Verhaltensbasierte Analyse identifiziert subtile Verschlechterungen – schleichende Speicherlecks, Netzwerkinstabilität, Ressourcen-Spitzen – bevor Schwellenwerte überschritten werden oder Mitarbeiter betroffen sind.
3. Erklären Sie Probleme in klarer, natürlicher Sprache
Pulse AI korreliert Ereignisse, Protokolle, Metriken und Verläufe, um sofortige Erklärungen in “einfacher Sprache” zu liefern, was passiert ist, warum es passiert ist, wer betroffen ist und was als Nächstes zu tun ist.
4. Automatisch oder mit menschlicher Genehmigung lösen
Pulse AI beheben Probleme durch sichere, geführte Workflows – oder agieren autonom based on policy – und beheben Probleme sofort für Mitarbeiter oder die IT.
5. Eskalieren mit vollständigem Kontext (bei Bedarf)
Wenn menschliches Eingreifen erforderlich ist, generiert Pulse AI vollständig angereicherte Diagnosen – Momentaufnahmen, Zeitpläne, Protokolle, Telemetriedaten –, sodass die IT-Abteilung Probleme beim ersten Kontakt ohne Hin und Her lösen kann.
Pulse KI-Funktionen
Vollständige Signalabdeckung, proaktiv im Design
Pulse AI verbindet Signale über Endpunkte, Apps, Netzwerke, Benutzerverhalten und historische Daten hinweg. Die IT erhält vollständige Transparenz und die Möglichkeit, Maßnahmen zu ergreifen, bevor Störungen auftreten.
ControlUp Connect (Mitarbeiter-Self-Service)
- Identifiziert Probleme frühzeitig mit Echtzeit-Telemetrie auf dem Gerät und KI-gestützter proaktiver Erkennung und verhindert so Störungen, bevor sie beginnen.
- Leitet oder automatisiert Behebungen in einfacher Sprache und ermöglicht sofortigen Self-Service für Mitarbeiter
- Generiert vollständige Diagnosepakete – Protokolle, Snapshots und Zeitpläne – wenn eine Eskalation erforderlich ist
- Reduziert minderwertige Tickets, senkt die MTTR und hilft der IT, von reaktivem Support zu echter Prävention überzugehen
KI-Assistent (IT-Self-Service)
- Korreliert Metriken, Protokolle, Ereignisse und historisches Verhalten, um sofortige, natürlichsprachliche Ursachenerklärungen zu liefern, die durch reale Telemetriedaten gestützt werden
- Bietet konversationellen Zugriff auf Echtzeit- und historische Daten über Geräte, Apps, Benutzer und Umgebungen hinweg – ohne Dashboards oder Skripte
- Führt sichere, RBAC-gesteuerte Remediation-Workflows aus, die eine sichere Automatisierung ermöglichen und die Abhängigkeit von leitenden Ingenieuren reduzieren
- Beschleunigt Untersuchungen mit geführten nächsten Schritten, Inline-Visualisierungen und einem Gesprächsgedächtnis, das den Untersuchungshintergrund bewahrt
Anomalieerkennung (IT-Erkennung)
- Lernt intelligente Basiswerte aus realem Verhalten über Geräte, Gruppen und die Organisation hinweg; keine manuelle Abstimmung erforderlich
- Oberflächen erfassen nur statistisch aussagekräftige Abweichungen und erkennen schleichende Probleme, die statische Schwellenwerte übersehen
- Unterdrückt Fehlalarme, die durch vorhersehbare tägliche und wöchentliche Aktivitätsmuster verursacht werden, und reduziert dadurch die Alarmflut drastisch.
- Verbessert die Triage-Geschwindigkeit durch bereichsbezogene Anomalieerkennung (Organisation → Gruppe → Gerät), was der IT hilft, den ersten Untersuchungsort zu bestimmen
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