La gestion autonome des terminaux (AEM) soulage votre équipe informatique d'une grande partie de la charge liée à la surveillance et à l'optimisation des performances des terminaux. Le système exécute automatiquement de nombreuses tâches répétitives et chronophages, ce qui permet à votre équipe informatique de se libérer pour innover.
Par exemple, supposons qu'une équipe informatique de santé doive prendre en charge des plateformes de télésanté afin que les médecins et les patients puissent profiter de consultations virtuelles sans interruption. AEM peut surveiller de manière proactive le point de terminaison de chaque participant pour détecter et résoudre les problèmes de transfert de données et les goulets d'étranglement. Le système peut ensuite résoudre le problème sans que l'équipe informatique n'ait à le moindre effort.
Pour illustrer, disons qu'un fournisseur de services gérés (MSP) gère une solution AEM. L'IA au cœur de l'AEM identifie un conflit logiciel chez plusieurs clients. Elle détermine que ce conflit logiciel provient d'une mise à jour récente. L'automatisation informatique peut alors annuler automatiquement la mise à jour et déployer un correctif de compatibilité. L'IA produit également un rapport afin que l'équipe informatique comprenne le problème et la résolution apportée par l'AEM.
Prenons l'exemple d'un hôpital. Tous les appareils ne se valent pas, en particulier lorsque certains maintiennent des patients en vie et permettent aux cliniciens d'effectuer des tâches urgentes. Sachant cela, un MAE de l'hôpital peut surveiller en continu toutes les applications critiques pour s'assurer qu'elles restent opérationnelles. Si une application ne répond pas, l'AEM peut redémarrer automatiquement le service qui l'alimente. Il peut également vérifier si l'application est connectée aux systèmes dorsaux nécessaires et rétablir les connexions si besoin.
Par exemple, une institution financière doit exécuter des milliers de transactions de clients chaque jour. Si elle dispose d'un AEM, celui-ci identifie les schémas de transmission de données qui indiquent une dégradation du système. À ce stade, il n'y a eu aucune interruption ni même de latence perceptible pour les clients. Mais cela va arriver. L'AEM produit un rapport qui indique le problème, les systèmes qui le provoquent et la manière de le résoudre.
Parmi les problèmes les plus courants auxquels l'informatique est confrontée figurent des “ bricoles ” relativement mineures mais qui s'avèrent de véritables gouffres temporels. Prenons l'exemple d'une panne d'imprimante. Un prestataire de services gérés (MSP) peut voir des imprimantes cesser de fonctionner chez plusieurs clients. L'équipe informatique n'a tout simplement pas le temps de tout laisser tomber pour s'occuper des imprimantes.
La bonne nouvelle : L'AEM peut s'en charger. En introduisant TI alimenté par l'IA, il peut réinitialiser les services du spouleur et réinstaller les pilotes pour les imprimantes concernées. L'AEM peut également confirmer la réussite des travaux d'impression pour s'assurer que ses solutions ont fonctionné.
Chaque flux de travail a des priorités, c'est-à-dire des tâches plus importantes pour les employés que d'autres. Un gestionnaire d'expérience employé (AEM) comprend cela et peut agir pour offrir aux employés la meilleure expérience possible.
Pour revenir à l'exemple bancaire, les employés du service client peuvent avoir besoin d'exécuter des transactions tout en étant au téléphone avec des clients. Ils comprennent que la personne à l'autre bout du fil a interrompu sa journée, dispose de peu de temps et souhaite une résolution au plus vite.
Pas de problème. L'AEM a compris ! Il garantit que chaque transaction effectuée par le représentant du service client pour les appelants bénéficie d'une priorité sur le réseau. Il supprime également les tâches d'arrière-plan non critiques pour s'assurer que chaque tâche dispose de la bande passante et du débit dont elle a besoin.
Les appelants sont satisfaits, tout comme les employés qui les aident.
Imaginez un fabricant doté de sa propre application interne qui gère le flux de production. Tous les quelques jours, l'application demande aux utilisateurs d'évaluer ses performances. Des employés de la chaîne de montage, du contrôle qualité, des stocks et de la direction soumettent tous des notes.
Plutôt que d'attendre que l'informatique enquête, l'AEM transforme ces retours en action :
Une entreprise dispose souvent de plusieurs outils pour surveiller l'expérience des utilisateurs finaux et pour vérifier ses systèmes et appareils, chacun rapportant des données sur un tableau de bord différent. Avec AEM, vous centralisez la gestion de vos appareils et de vos systèmes en utilisant une solution unique.
En un coup d'œil, le service informatique peut consulter les statistiques de performance vitales et les mesures de correction prises par AEM pour résoudre les problèmes.
Cette panne qui a renvoyé le service de facturation à l'âge de pierre du papier et du crayon pendant une journée ? AEM aurait pu voir cela venir.
Ces retards de centres de données qui ont poussé les clients en ligne vers la concurrence pendant la période des fêtes l'année dernière ? AEM aurait pu prédire les problèmes de transfert de données des semaines à l'avance.
Ces capacités transforment déjà les opérations informatiques — et la prochaine vague d'innovation AEM ira encore plus loin.
ControlUp ONE brings together everything modern IT teams need to move from reactive to autonomous operations. Built around high-frequency telemetry and end-to-end visibility, it covers endpoints, VDI/DaaS, SaaS, UC applications, and frontline mobile devices … all through a single operational layer.
At the center of it all is IA Pulse, ControlUp’s agentic AI engine. It correlates signals across your environment, accelerates root cause analysis, and powers no-code automated workflows that resolve issues before employees ever feel them. Instead of managing tool sprawl and chasing alerts, IT teams get clear, prioritized guidance and autonomous remediations that run quietly in the background.
Fewer disruptions, smarter decisions, lower costs, and a consistently better digital employee experience at scale, across every workspace you support.
Another challenge is performing maintenance tasks. Executing scripts on multiple computers, for instance, can be extremely time-consuming.
Instead of rebuilding their entire system from the ground up, Aveniq went with ControlUp.They use it to map needs—both those of customers and their own—and implement new functions.
As a result, Aveniq has significantly reduced the number of manual tasks. As Patrik Vogtlin explains, “The big benefits for us are time savings because ControlUp relieves us of many repetitive tasks.”
Aveniq also uses ControlUp to turn data from user sessions and workloads into infrastructure improvement strategies. In this way, ControlUp gives Aveniq data-backed flexibility for its digital workspace. The team can make smart adjustments using actionable, verifiable data.
ControlUp is leading the movement. Its agentic AI gives valuable DEX insights, resulting in a centralized, integrated, intelligent platform. Less friction equals greater operational efficiency in IT, not to mention peace of mind for teams.
Le résumé rapide
Les environnements informatiques modernes sont trop complexes et distribués pour que la gestion manuelle puisse s'adapter. La gestion autonome des points de terminaison (AEM) est la méthode par laquelle les équipes informatiques de pointe transforment leurs opérations informatiques ; elles passent de flux de travail réactifs et manuels à une infrastructure automatisée et auto-cicatrisante.
- → Ce que c'est : Une approche pilotée par l'IA qui surveille, diagnostique et résout automatiquement les problèmes de terminaux sur l'ensemble des appareils, des environnements VDI/DaaS, mobiles et SaaS
- → Ce qu'il remplace : Résolution réactive et manuelle des problèmes à travers des outils et des tableaux de bord fragmentés
- → Ce qu'il apporte : Temps d'arrêt réduits, charges informatiques moindres et amélioration mesurable de l'expérience numérique des employés (DEX)
- → Comment ça marche : L'IA autonome détecte les anomalies, effectue une analyse des causes profondes et déclenche des opérations informatiques automatisées pour résoudre les problèmes avant que les utilisateurs n'en ressentent l'impact.
- → À qui cela s'adresse : Les équipes informatiques gérant des environnements complexes, distribués ou hybrides à grande échelle, ainsi que les dirigeants cherchant à réduire les coûts opérationnels, à consolider les outils et à faire évoluer l'informatique sans augmenter les effectifs
ControlUp ONE est une plateforme AEM propulsée par l'IA construite autour de ces principes, combinant des capacités DEX de premier plan telles que la télémétrie en temps réel, la maintenance prédictive et les opérations informatiques autonomes dans une seule couche opérationnelle.
Qu'est-ce que la gestion autonome des terminaux ?
La gestion autonome des terminaux (AEM) est un système permettant de surveiller automatiquement les terminaux, tels que les ordinateurs portables, les appareils mobiles et les environnements virtuels. Les solutions de gestion des terminaux traditionnelles, et même modernes, nécessitent souvent un travail manuel. L'AEM est différente. Elle utilise une automatisation intelligente, pilotée par l'IA, pour :- Détecter les problèmes avec les points de terminaison
- Décidez de la meilleure solution
- Résoudre les problèmes en temps réel
Importance d'AEM dans l'IT moderne
L'AEM fait passer les organisations d'opérations informatiques réactives à proactives. Dans des écosystèmes technologiques hautement distribués et complexes, une gestion informatique efficace peut souvent devenir intenable. L'AEM y remédie en identifiant et en atténuant automatiquement les problèmes afin que l'équipe informatique n'ait plus l'impression de courir sans cesse après le temps.Par exemple, supposons qu'une équipe informatique de santé doive prendre en charge des plateformes de télésanté afin que les médecins et les patients puissent profiter de consultations virtuelles sans interruption. AEM peut surveiller de manière proactive le point de terminaison de chaque participant pour détecter et résoudre les problèmes de transfert de données et les goulets d'étranglement. Le système peut ensuite résoudre le problème sans que l'équipe informatique n'ait à le moindre effort.
Le rôle de l'IA dans AEM
L'IA agentique propulse AEM. Le système l'utilise pour détecter les anomalies et prendre des décisions. Cela intègre l'IA aux opérations informatiques, permettant à l'agent d'agir immédiatement sans intervention manuelle.Pour illustrer, disons qu'un fournisseur de services gérés (MSP) gère une solution AEM. L'IA au cœur de l'AEM identifie un conflit logiciel chez plusieurs clients. Elle détermine que ce conflit logiciel provient d'une mise à jour récente. L'automatisation informatique peut alors annuler automatiquement la mise à jour et déployer un correctif de compatibilité. L'IA produit également un rapport afin que l'équipe informatique comprenne le problème et la résolution apportée par l'AEM.
Composants principaux d'une plateforme AEM
Une plateforme AEM vous offre un ensemble d'outils qui fonctionnent ensemble comme une équipe. Chaque élément a un rôle unique et ils se combinent pour former un système complet de gestion des terminaux.
Gestion intelligente des appareils
Votre plateforme AEM offre une visibilité approfondie sur les performances de vos terminaux et leur état de santé global. Si l'AEM détecte un problème, il le résout.Prenons l'exemple d'un hôpital. Tous les appareils ne se valent pas, en particulier lorsque certains maintiennent des patients en vie et permettent aux cliniciens d'effectuer des tâches urgentes. Sachant cela, un MAE de l'hôpital peut surveiller en continu toutes les applications critiques pour s'assurer qu'elles restent opérationnelles. Si une application ne répond pas, l'AEM peut redémarrer automatiquement le service qui l'alimente. Il peut également vérifier si l'application est connectée aux systèmes dorsaux nécessaires et rétablir les connexions si besoin.
Maintenance prédictive pour les terminaux
Votre AEM analyse les données de points de terminaison pour prévenir les pannes avant qu'elles n'affectent les flux de travail. Avec le temps, même les systèmes les plus efficaces subissent une dégradation. AEM identifie ce qui va tomber en panne et vous indique comment y remédier.Par exemple, une institution financière doit exécuter des milliers de transactions de clients chaque jour. Si elle dispose d'un AEM, celui-ci identifie les schémas de transmission de données qui indiquent une dégradation du système. À ce stade, il n'y a eu aucune interruption ni même de latence perceptible pour les clients. Mais cela va arriver. L'AEM produit un rapport qui indique le problème, les systèmes qui le provoquent et la manière de le résoudre.
Outils de gestion des terminaux pilotés par l'IA
Les L'IA propulse votre AEM peut optimiser automatiquement les performances des points de terminaison et appliquer des correctifs. Et en cas de problème, l'AEM peut effectuer une analyse automatisée des causes profondes. Et, là encore, l'équipe informatique n'a pas à leadeur un seul doigt.Parmi les problèmes les plus courants auxquels l'informatique est confrontée figurent des “ bricoles ” relativement mineures mais qui s'avèrent de véritables gouffres temporels. Prenons l'exemple d'une panne d'imprimante. Un prestataire de services gérés (MSP) peut voir des imprimantes cesser de fonctionner chez plusieurs clients. L'équipe informatique n'a tout simplement pas le temps de tout laisser tomber pour s'occuper des imprimantes.
La bonne nouvelle : L'AEM peut s'en charger. En introduisant TI alimenté par l'IA, il peut réinitialiser les services du spouleur et réinstaller les pilotes pour les imprimantes concernées. L'AEM peut également confirmer la réussite des travaux d'impression pour s'assurer que ses solutions ont fonctionné.
L'évolution du logiciel d'expérience numérique des employés
Un AEM introduit de nouveaux niveaux de confort pour les employés. Il collecte également des données qu'il utilise ensuite pour améliorer leurs expériences.Comment AEM améliore l'expérience numérique des employés
La mission d'AEM pendant le parcours DEX (expérience numérique des employés) est simple : s'assurer que tous les appareils et applications fonctionnent de manière fiable.Chaque flux de travail a des priorités, c'est-à-dire des tâches plus importantes pour les employés que d'autres. Un gestionnaire d'expérience employé (AEM) comprend cela et peut agir pour offrir aux employés la meilleure expérience possible.
Pour revenir à l'exemple bancaire, les employés du service client peuvent avoir besoin d'exécuter des transactions tout en étant au téléphone avec des clients. Ils comprennent que la personne à l'autre bout du fil a interrompu sa journée, dispose de peu de temps et souhaite une résolution au plus vite.
Pas de problème. L'AEM a compris ! Il garantit que chaque transaction effectuée par le représentant du service client pour les appelants bénéficie d'une priorité sur le réseau. Il supprime également les tâches d'arrière-plan non critiques pour s'assurer que chaque tâche dispose de la bande passante et du débit dont elle a besoin.
Les appelants sont satisfaits, tout comme les employés qui les aident.
Comment AEM surveille et répond aux commentaires des employés
Quels sont les outils que vos employés utilisent le plus ? Lequel prend le plus de temps à connecter, et lequel obtient les meilleurs scores d'expérience utilisateur ? AEM recueille et rapporte toutes ces données, puis agit en conséquence.Imaginez un fabricant doté de sa propre application interne qui gère le flux de production. Tous les quelques jours, l'application demande aux utilisateurs d'évaluer ses performances. Des employés de la chaîne de montage, du contrôle qualité, des stocks et de la direction soumettent tous des notes.
Plutôt que d'attendre que l'informatique enquête, l'AEM transforme ces retours en action :
- Analysez les scores pour détecter des schémas.
- Repérez les scores les plus faibles et identifiez les systèmes qu'utilisent ces employés.
- Déterminez pourquoi le système donne de piètres résultats, par exemple en raison de temps de traitement lents ou de données inexactes provenant d'intégrations défectueuses avec des appareils IoT.
- Réglez le problème ou, s'il s'agit d'un problème matériel, indiquez au service informatique quelle en est la cause racine et comment y remédier.
Les avantages de l'informatique autonome sur le lieu de travail
IT autonome les opérations permettent aux employés de travailler plus longtemps sans interruptions inutiles. Elles déchargent également les membres de l'équipe informatique de nombreuses tâches répétitives et chronophages.En pratique, les avantages sont palpables :
- Les employés n'ont pas besoin de passer des heures à dépanner des appareils et à revenir en rampant vers le service informatique à chaque fois qu'il y a un problème.
- Le personnel informatique peut passer la majeure partie de sa journée à se concentrer sur des améliorations stratégiques plutôt que d'éteindre de petits incendies incessants.
- Les clients n'ont pas à faire face à des situations constantes pannes qui font perdre du temps ou empêchent les transactions.
Efficacité opérationnelle et réduction des coûts
Une plateforme AEM consolide les outils et automatise les flux de travail. Cela rend le travail de l'informatique plus simple et plus facile, sans parler de son efficacité bien supérieure.Une entreprise dispose souvent de plusieurs outils pour surveiller l'expérience des utilisateurs finaux et pour vérifier ses systèmes et appareils, chacun rapportant des données sur un tableau de bord différent. Avec AEM, vous centralisez la gestion de vos appareils et de vos systèmes en utilisant une solution unique.
En un coup d'œil, le service informatique peut consulter les statistiques de performance vitales et les mesures de correction prises par AEM pour résoudre les problèmes.
Réduction des temps d'arrêt grâce à la maintenance prédictive
AEM évite les plantages du système en prédisant et en résolvant les problèmes avant qu'ils ne perturbent vos flux de travail.Cette panne qui a renvoyé le service de facturation à l'âge de pierre du papier et du crayon pendant une journée ? AEM aurait pu voir cela venir.
Ces retards de centres de données qui ont poussé les clients en ligne vers la concurrence pendant la période des fêtes l'année dernière ? AEM aurait pu prédire les problèmes de transfert de données des semaines à l'avance.
Ces capacités transforment déjà les opérations informatiques — et la prochaine vague d'innovation AEM ira encore plus loin.
Tendances futures de l'AEM et du DEX
L'avenir de l'AEM dans le DEX et des logiciels DEX sera propulsé par :- L'essor de l'IA pour les solutions informatiques. L'IA permettra des automatisations plus poussées, réduisant considérablement le besoin d'une supervision humaine fastidieuse.
- Intégrations plus approfondies dans les solutions AEM. À mesure que davantage de systèmes s'intègrent aux systèmes AEM, il sera capable d'exécuter de manière transparente des tâches qui prenaient auparavant de nombreuses heures aux humains dans un large éventail de environnement opérationnel.
- Le DEX évolue pour devenir le KPI le plus important de tous les secteurs. Alors qu'AEM introduit des expériences de plus en plus fluides, les attentes en matière d'expérience numérique des employés (DEX) vont également augmenter. La DEX deviendra une métrique essentielle, qui déterminera non seulement le taux de rotation du personnel, mais aussi la réussite globale de l'organisation.
- IT plus approfondi en libre-service options du portail. À l'aide d'un système AEM, les employés seront en mesure d'accomplir de nombreuses tâches qui incombaient auparavant au service informatique.
ControlUp ONE
La plateforme DEX alimentée par l'IA
ControlUp ONE brings together everything modern IT teams need to move from reactive to autonomous operations. Built around high-frequency telemetry and end-to-end visibility, it covers endpoints, VDI/DaaS, SaaS, UC applications, and frontline mobile devices … all through a single operational layer.
At the center of it all is IA Pulse, ControlUp’s agentic AI engine. It correlates signals across your environment, accelerates root cause analysis, and powers no-code automated workflows that resolve issues before employees ever feel them. Instead of managing tool sprawl and chasing alerts, IT teams get clear, prioritized guidance and autonomous remediations that run quietly in the background.
Fewer disruptions, smarter decisions, lower costs, and a consistently better digital employee experience at scale, across every workspace you support.
Ready to see AEM in action? Take an interactive tour!
ControlUp ONE is purpose-built to orchestrate Autonomous Endpoint Management for organizations of every size and complexity.
Case Studies: AEM Success Stories
ControlUp is at the forefront of AEM. ControlUp automates the routine, so IT can innovate the environment. Here are some examples.
NC State Employees’ Credit Union Saves Time and Resources
North Carolina State Employees’ Credit Union (NC SECU) has more than 400 virtual servers for upwards of 4,800 concurrent end users. Understanding performance across that environment isn’t easy, especially with so many alerts streaming in on a constant basis.Another challenge is performing maintenance tasks. Executing scripts on multiple computers, for instance, can be extremely time-consuming.
But NC SECU uses ControlUp, which:
- Surfaces baselines of normal behavior, making it easier to spot problems
- Indicates early symptoms of failure in servers
- Identifies load-balancing problems
NC SECU also uses ControlUp to catch problems that they otherwise wouldn’t even know are happening. In this way, they stay a step ahead of outages, protecting their most important workflows.
Aveniq Introduces Scalability and Reduces Manual Tasks
Aveniq, a managed services provider whose name means “future” and “IQ,” needed a solution of its own that was futuristic and smart. After a merger, the IT team was stuck with a legacy IT monitoring tool and a clunky product development and synthetic testing system.Instead of rebuilding their entire system from the ground up, Aveniq went with ControlUp.They use it to map needs—both those of customers and their own—and implement new functions.
As a result, Aveniq has significantly reduced the number of manual tasks. As Patrik Vogtlin explains, “The big benefits for us are time savings because ControlUp relieves us of many repetitive tasks.”
Aveniq also uses ControlUp to turn data from user sessions and workloads into infrastructure improvement strategies. In this way, ControlUp gives Aveniq data-backed flexibility for its digital workspace. The team can make smart adjustments using actionable, verifiable data.
Autonomous Endpoint Management for Advanced DEX Optimization
Autonomous, unified endpoint management is the tech arm of a cultural shift in IT. Moving from reactive to proactive IT and from manual to automated solutions will continue to reshape IT workflows.ControlUp is leading the movement. Its agentic AI gives valuable DEX insights, resulting in a centralized, integrated, intelligent platform. Less friction equals greater operational efficiency in IT, not to mention peace of mind for teams.
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